在视频分析领域，传统方法面临效率与效能的双重挑战。人工逐帧审查模式存在显著效率瓶颈，难以应对海量视频数据的处理需求，导致分析周期冗长、人力成本高。

AI技术的引入，正从底层重构视频分析的智能化范式——通过深度学习算法对视频内容进行多维度语义建模，实现场景理解与行为推理的自动化。


AI技术破局：
从“单模态”到“多模态”的跨越

传统单模态视频分析（如纯视觉）存在显著局限性，难以满足复杂场景下的精准感知需求。单模态方法依赖人工一帧帧看，既费时间又易受环境干扰、视角限制及语义缺失影响，导致漏检、误判风险上升。

在AI技术加持下，视频分析工具通过融合视频、声音、文字和语义等多模态信息实现突破性升级，如同为机器装上“多双眼睛和耳朵”：视频提供画面细节，声音捕捉环境变化，文字标注关键信息，语义理解上下文逻辑。这种多维度信息互相补充，让工具能更全面地“看懂”场景，比如同时分析画面中的动作、声音中的异常、文字描述的内容，综合判断是否存在风险。

技术升级让视频分析从“单打独斗”变成“团队作战”，不仅提高处理速度和准确性，还能应对更复杂的场景，比如自动识别打架斗殴、设备故障报警等，真正实现智能化处理分析。


AI实现精准内容提炼：
从“粗放式”向“精准化、智能化”转型

AI通过多模态智能融合与深度语义解析，构建视频内容精准提炼的体系化能力。

1.关键词“哨兵预警” 
通过预设关键词库（如敏感词、专业术语）的精准匹配，系统自动生成包含时间戳、场景特征及关联上下文的结构化预警信息，并支持多级响应策略配置。相较于传统人工筛查，该技术实现从“被动发现”向“主动预警”的智能化转型，适用于安全监控、合规审查等多场景需求。

2.多信息“交叉检查”

通过语音-文本-画面等多模态信息融合，把视频里的声音、文字（比如字幕）和画面结合起来“互相验证”，消除单模态数据易产生的歧义风险。

3.跨视频“聚合分析”
从单视频深层分析，到多视频的聚合洞察。基于视频多模态处理能力，系统能够更全面地解析视频内容，利用AI实现跨视频关联分析，实现从单视角分析到多维度事件洞察。

AI技术在内容提炼上的“火眼金睛”，也是识别深度伪造的“照妖镜”。


“AI VS AI”：
深伪时代的内容真实性挑战

随着生成式AI技术的爆发，“换脸诈骗视频”“AI生成假新闻”等以假乱真的内容扑面而来，普通用户根本难以肉眼分辨真伪，传统验证手段（如水印、签名）易被破解，甚至专业机构也需依赖技术工具辅助判断。

在此背景下，AI技术本身成为破解“AI生成内容”的关键武器。从“提炼真实”中磨砺出的能力，反哺于“辨别虚假”，形成“以AI治AI”的闭环——既让内容提炼更精准，也让深伪内容无处遁形，守护数字世界的真实底线。

国投智能股份全资子公司美亚柏科自主研发的 “美亚鉴真平台” 微信小程序，为解决这类乱象提供了技术支撑。自小程序自上线以来，已在全国15个省级、超100个地市级反诈及政务平台完成对接，成为全国唯一接入各类政务平台且覆盖范围最广的深度合成生成内容检测工具。

小程序体验可点击→美亚鉴真平台


“效率王”的
能力边界拓展

安胜自主研发的“甄视频”多模态在线视频智能分析系统，一款基于多模态大模型技术的视频智能分析系统，集成语音转写、多语言翻译、要素提取等AI能力，支持直播视频、在线短视频及离线视频的智能化处理分析，适用于视频会议记录与提炼、直播频道内容监测与分析、短视频合规性审查等场景，为网络监管、舆情监测、智库报告、工作合规审查等领域工作提供支撑。

胜ANSC
EN
1.多模态融合分析
融合语言、图像、文本等多维度AI能力，实现对直播、短视频、本地视频的全流程智能解析，为监管、舆情、内容管理提供决策支持。

2.精准提炼核心内容
搭载跨平台采搜引擎，可智能分析直播、短视频及本地视频内容；通过简单的规则配置，即可实现自动采集、精准分析快速识别关键信息并提炼核心内容。

3.多语言识别翻译
支持全球100+语种的快捷识别与翻译，涵盖常规语言、高频商务语言、方言及区域变体，以及东南亚、非洲、北欧等地区的小语种。

4.智能报告生成推送
集成美亚“天擎”公共安全大模型与DeepSeek双引擎、美亚鉴真平台能力，共同提供人物/事件/综合等智能分析报告，视频解析后自动生成报告，并实时推送报告给相应负责人。
 

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