当热点事件遇上“视频海啸”，企业面临较为严峻的信息过载困境。在直播、短视频、离线视频等多模态内容爆炸式增长背景下，传统人工筛查模式效率低下，关键线索易被海量冗余信息淹没。以品牌舆情监控为例，单日需处理的视频素材可达数万条，人工逐帧分析耗时过长，且存在主观判断偏差风险，导致危机响应滞后、决策依据缺失。
 

问题聚焦如何从“视频海啸”中精准捕捉“关键线索”。我们需要构建智能化视频分析体系，通过多模态特征提取、语义关联建模及动态标签体系，实现关键信息自动识别与结构化输出。

 

技术揭秘：
甄视频的“多模态智能引擎”
 

1.语音转写+多语言翻译

实时将直播/短视频中的语音转化为文字，支持100+种语言和方言的翻译(包括英语、法语、西班牙语等国际语言及闽南语、吴语、藏语等地方方言)，打破语言壁垒，让“跨国舆情”也能快速本土化分析。

2.要素提取与标签化
通过多模态大模型识别视频中的“人物、地点、事件、情绪”等关键要素，自动生成结构化标签（如“明星发言”“政策解读”“负面舆情”），实现视频内容的“可检索、可量化”。
 

3.直播监测与预警
支持对关注的直播频道进行监测，当检测到预设关键词时，立即触发预警（如：出现品牌负面说辞），并将当前直播画面截图，帮助企业快速响应。
 

4.AI智能报告编写
支持对视频中的海量文字、语音、图像等信息内容，进行全面分析，并根据内置的AI报告智能体，生成事件分析、综合分析、人物分析、智库简报等多维度专业分析报告，帮助企业从海量视频中快速获取关键信息。
 

应用场景：
甄视频如何赋能“热点事件应对”？
 

场景1、视频会议记录与提炼
某企业高管会议中，甄视频自动转写发言内容，提取“战略重点”“风险预警”等核心信息，生成会议纪要，帮助决策层快速掌握会议要点。

场景2、直播频道内容监测与分析
某品牌直播中，发生针对我方品牌的不实参数评论时，甄视频直播监测到“我方品牌名称+负面关键词”，系统自动记录预警时间并截图记录，企业快速启动公关，避免负面舆情扩散。
 

场景3、短视频合规性审查
某平台短视频内容审核中，甄视频自动识别“违规画面”“敏感言论”，生成合规性报告，帮助平台快速过滤违规内容，降低法律风险。
 

“甄视频”多模态在线视频智能分析系统
企业“视频情报”的智能中枢

“甄视频”多模态在线视频智能分析系统，一款基于多模态大模型技术的视频智能分析系统，集成语音转写、多语言翻译、要素提取等AI能力，支持直播视频、在线短视频及离线视频的智能化处理分析，适用于视频会议记录与提炼、直播频道内容监测与分析、短视频合规性审查等场景，为网络监管、舆情监测、智库报告、工作合规审查等领域工作提供支撑。



1.价值总结
甄视频通过“多模态大模型+智能分析”技术，可以帮助企业从“视频海啸”中快速捕捉关键线索，实现“舆情监测、合规审查、决策支持”等场景的智能化升级。

2.更多应用领域


政务领域 网络舆情监测、城市形象管理
企业风控竞品动态监测、培训知识管理
媒体行业直播内容审核、历史素材挖掘
教培领域在线教育分析、培训质量评估
 

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