随着网络技术的普及和攻击手段的不断升级，企业面临着来自四面八方的威胁，如恶意软件、网络钓鱼、勒索软件等。这些威胁不仅导致企业数据泄露、业务中断，甚者还损害了企业的声誉和客户信任。通过数据安全风险自评估工作，能够识别数据安全隐患，有效防范数据安全风险。

数据安全事件频发，企业应如何开展数据安全风险评估？

数据安全风险评估九步走

1、数据安全调研分析

聚焦企业数据安全状况，包括识别关键数据资产、评估潜在数据安全风险、分析现有的安全控制措施，以及识别可能存在的安全漏洞和威胁。通过调研分析，企业可了解自身在数据安全方面的盲点和不足，从而制定针对性的安全策略和措施，以降低数据泄露和其他安全事件的风险，保护数据的完整性、可用性和机密性。
 

2、数据资产识别梳理

首先，全面梳理企业的数据资产，如源代码、数据库数据、系统文档等。其次，根据数据资产的特点和业务需求，将其划分为不同的类别。此外，还需识别资产的来源、格式、存储位置等信息，并考虑数据的结构化和非结构化形式。最后，编制详细的数据资产清单，清单包含资产名称、来源、格式、存储位置及责任人等信息，为后续风险评估提供基础。

3、数据处理活动评估

分析数据收集、存储、使用、传输和销毁等全过程的合规性和安全性。重点关注数据处理活动的合法性、数据访问权限的合理性、数据传输的加密措施以及数据销毁的安全流程等。同时，还会评估数据处理过程中可能面临的安全风险，如数据泄露、篡改、滥用等，并制定相应的风险应对措施。
 

4、数据安全防护评估

对企业的数据安全保护策略、技术防护措施、安全管理制度以及应急响应机制等进行全面评估。关注数据防护措施的完善性、有效性以及合规性，确保企业能够及时发现并应对潜在的数据安全风险。此外，评估还将对安全培训、安全审计等方面进行评估，以提升企业数据安全防护能力。
 

5、个人信息处理评估

包括对个人信息的收集、使用、存储、共享和销毁等环节的全面审查。关注个人信息的处理是否遵循了相关法律法规和隐私政策，是否采取了必要的加密和匿名化措施来保护个人信息的安全。同时，还将关注个人信息处理流程中的访问控制、权限管理以及安全审计等方面，确保个人信息得到合法、安全、有效的处理。

6、数据出境活动评估

对数据出境的目的、范围、方式、接收方等进行全面评估。评估将关注数据出境活动是否符合相关法律法规和标准规范，是否采取了必要的安全防护措施和技术手段来保障数据的安全性、完整性和保密性。此外，还会对数据出境活动可能带来的风险进行识别、分析和评估，并提出相应的风险管理策略和措施，确保数据出境活动合法、合规、安全。
 

7、数据安全风险管控

对企业识别出的安全风险进行分类、评估与应对。包括对数据的存储、传输、处理等各个环节进行全面分析，确定潜在的安全威胁；根据风险等级制定相应的风险控制策略，如加密传输、访问控制、数据备份等；建立监测与反馈机制，实时跟踪风险变化，确保风险控制措施的有效性。
 

8、数据风险安全整改

针对已发现的数据安全隐患进行修复和加强。包括但不限于修补系统漏洞，以防止未经授权的访问和数据泄露；更新和升级安全设备和软件，以提高防御能力；调整和完善数据访问权限设置，确保只有授权人员能够访问数据；加强数据加密措施，保护数据在传输和存储过程中的安全性。通过这些整改措施，旨在全面提升数据的安全防护水平。
 

9、数据安全教育培训

培训内容主要涵盖数据安全科普，常见的安全风险及其防范措施，以及个人在数据安全中的责任和义务。培训还会包括密码管理和使用、网络安全威胁识别与应对、数据备份与恢复等实际操作技能，旨在提高员工的数据安全意识，保护企业数据免受威胁。


数据安全风险自评估服务
安胜的数据安全风险自评估服务，依据国家、行业数据安全风险评估要求，结合企业数据安全现状，围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据安全风险，评估数据安全全生命周期的各项指标，对评估的问题进行分析，提出数据安全管理和技术防护措施建议。

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